高速教師画像作成法を用いた森林植生判別AIによる森林資源把握の効率化 – AgriFood SBIR

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高速教師画像作成法を用いた森林植生判別AIによる森林資源把握の効率化
代表機関名京都大学
採択年度 2024
フェーズフェーズ0
URL https://fserc.kyoto-u.ac.jp/wp/staff/ise
メール takeshi.ise.lab[@]gmail.com
⾼速教師画像作成が特徴の「こま切れ画像法」の機能拡張と改良を⾏い、従来のAI ⼿法の10 分の1 以下の作業時間で森林植⽣判別AI モデルを構築します。この低コスト化により、AI普及が進んでいなかった林業現場にイノベーションをもたらします。効率的な森林経営が可能になるため、収益が改善でき、また担い⼿不⾜の解消につながります。詳細はこちらをご覧ください。
メール takeshi.ise.lab[@]gmail.com
URL https://fserc.kyoto-u.ac.jp/wp/staff/ise
研究代表者

京都大学
伊勢　武史
高速教師画像作成法を用いた森林植生判別AIによる森林資源把握の効率化

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